要想把Banana 2的价值榨干，笨的办法是去瞎试新词，聪明的办法是做回归测试
具体的玩法也简单：
把手里这些已经验证过的高质量老提示词，原封不动地喂给新的Banana 2。你要看的不是图好不好看，而是看增量在哪里。
是光影更真实了，还是以前画不出来的文字现在能画了，或者是手指的细节终于对齐了。
这种控制变量产生的对比图，才是流量大的硬通货
做AI内容，核心壁垒不是你追新的速度，是资产沉淀
工具会从Banana 1更新到2，再到3，永远在变。但自己手里那套经过千锤百炼的提示词库，是不动产。模型每更新一次，资产就能原地升值一次
别把整理案例当成做苦力。这是在建立自己的数字化测试标准。当别人还在盲人摸象测试新模型的时候，我们手里已经拿着一把尺子了。